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    ¿No sabes a quién pertenece una cara vista en Internet? Así es como puede reconocerlo

    Quien soy
    Martí Micolau
    @martímicolau

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    ¿No sabes a quién pertenece una cara vista en Internet? Así es como puede reconocerlo

    6 buscadores para descubrir rostros online

    Un rostro no tiene exactamente las mismas características de singularidad e inconfundibilidad que una huella dactilar, pero aún se puede adquirir y colocar en un motor de búsqueda. los reconocimiento facial, combinado con datos de cámaras de vigilancia o perfiles en línea, es una poderosa herramienta para identificar personas y seguir cada uno de sus movimientos.





    Desde un punto de vista más "frívolo", la búsqueda de un rostro puede llevarte a descubrir tu propio doble (quizás incluso con celebridades) o al menos comprender cómo se distribuyen tus imágenes personales en línea.

    Ecco seis motores de búsqueda que tienen el reconocimiento facial como objetivo principal o secundario. Probablemente te sorprenderán. Veamos qué pueden revelar sobre ti o tus amigos.

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    1) Imágenes de Google: búsqueda de imágenes inversa

    ¿Sabías que Google también se puede utilizar como motor de búsqueda de imágenes? Es decir, en lugar de una palabra clave clásica o una combinación de palabras clave, puede usar una imagen para buscar imágenes similares.

    En el campo de búsqueda, haga clic en el icono de la cámara para buscar por imagen. Puede pegar la URL de la imagen o cargar la imagen directamente, y Google buscará imágenes similares.

    En el cuadro "Imágenes visualmente similares"Aparecen imágenes que se parecen a la que acaba de subir: verá muchas otras personas que Google cree que son similares entre sí. El aspecto interesante es que los resultados de la imagen no son imágenes estrictamente relevantes (donde el sitio publicó su imagen), sino sólo imágenes "similares" de personas similares a ti.

    Los resultados de la búsqueda, por otro lado, son enlaces a sitios que alojan la imagen que acaba de cargar. Estos resultados son precisos y completos.


    2) Yandex    

    A menos que viva en Rusia, es poco probable que haya oído hablar de Yandex. Actualmente es uno de los motores de búsqueda más populares de la enorme república federal, lo que lo convierte en la respuesta rusa a Google.


    Y cuando se trata de reconocimiento facial, es incluso mejor que Google. El procedimiento es similar al de Google: seleccione el icono de la cámara a la derecha del campo de búsqueda y haga clic en Seleccionar un archivo. De esta forma puedes subir tu imagen.

    Una vez hecho esto, verá tanto los resultados en forma de imagen como de direcciones, similar a lo que hace Google.

    Yandex es muy eficaz para encontrar fotos que se relacionen con noi stessi, no solo de personas que se parecen a nosotros. 

    3) PicTriev              

    PicTriev es un motor de búsqueda que busca rostros similares. Desafortunadamente, la función se limita solo a famosos..

    Lo que tienes que hacer es ingresar la URL o subir una foto en formato JPG o JPEG, no mayor a 200 Kb, y el buscador sacará a los famosos que haya encontrado online.

    PicTriev también le permite comparar la similitud entre dos caras o estimar si las fotos de dos caras pertenecen a la misma persona. Haga clic en el icono en la parte superior derecha http://www.pictriev.com/fc.php cargar dos fotos, seleccionadas semejanza o identidady deje que PicTriev haga sus cálculos.

    Finalmente, para obtener los mejores resultados, debe cargar dos fotos de la cara frontal con un espacio entre los ojos de más de 80 píxeles. Seleccione un área rectangular alrededor de una cara cuando haya más de una en la imagen cargada.


    4) TinEye    

    La búsqueda de imágenes inversa de TinEye funciona casi como Google. Puede cargar una imagen o pegar una URL y buscar. TinEye no es compatible con otros operadores de búsqueda, lo que hace que todo sea más simple y básico.


    Desafortunadamente, el sitio hizo su fortuna en el pasado, pero hoy su índice de búsqueda parece estar desactualizado.

    A diferencia de Google, TinEye enlaza directamente a las páginas donde encontró imágenes y omite imágenes similares.

    5) PimEyes 

    PimEyes utiliza imágenes y reconocimiento facial para buscar caras similares en más de 10 millones de sitios web. Las demostraciones que utilizan caras famosas como las de Angelina Jolie o Zac Efron parecen prometedoras.

    Por ejemplo, puede buscar la cara de Jennifer Aniston usando cuatro fotos diferentes al mismo tiempo. PimEyes encontrará las fotos originales, así como otras, de la misma actriz.

    El aspecto curioso del sitio es que, aunque la aplicación encuentra las imágenes originales utilizadas para la búsqueda, la similitud recibe una puntuación de alrededor del 70%. ¿No debería estar cerca del 100%? ¿O el algoritmo también tiene en cuenta la resolución de la imagen, el tamaño, el brillo y otros cambios digitales?

    6) Betaface   

    Betaface ofrece un tipo de reconocimiento facial similar a la identificación fotográfica de PicTriev. Puedes subir una imagen o enviar la URL de la propia imagen y el motor de búsqueda de rostros aislará y caracterizará todos los rostros que pueda identificar en la foto.

    Luego, puede comparar rostros (con otras imágenes cargadas), buscar celebridades o buscar datos de Wikipedia para cada rostro reconocido. Los resultados aparecerán en la tabla. Coincidencias de reconocimiento facial.

    Esta herramienta es útil para cargar y comparar fotos en grandes cantidades. Además de clasificar caras según "101 puntos faciales profesionales"(como escriben en el sitio), también puede habilitar medidas geométricas y de color extendidas, así como una función de" solo la mejor cara ".

    Ambos, lamentablemente, ralentizan el procesamiento, pero por otro lado mejoran la calidad de los premios.

    Conclusiones

    La tecnología de reconocimiento facial ha logrado grandes avances en los últimos años, pero los servicios en línea que le permiten utilizarlos generalmente no duran mucho. Con algunas excepciones: los sitios de los que hablamos han existido durante algún tiempo, generalmente funcionan y solo deben probarse. ¿Que estas esperando?  

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